VonderPatientenfragebiszur Publikation.
Aimedis PhD verbindet KI-gestützte Patientenbegleitung, strukturierte Datenerhebung, ärztliche Supervision und automatisierte Auswertung — und macht aus klinischen Doktorarbeiten strukturierte, publikationsreife Forschung.
Ein durchgehender Faden — von der Patienteninteraktion zur Wissenschaft
Jede Doktorarbeit wird zur strukturierten digitalen Studie. Vier Phasen, ein lückenloser Datenfluss.
Patient begleiten
Digitale Einwilligung, Baseline-Fragebögen, KI-Companion, OP-Vorbereitung und Nachsorge — der Patient fühlt sich geführt, nicht abgefragt.
Daten strukturieren
Validierte Scores, eCRF, Follow-up-Timeline und Red-Flag-Erkennung erzeugen automatisch saubere, pseudonymisierte Studiendaten.
KI auswerten lassen
Deskriptive Statistik, Gruppenvergleiche, Verlaufs- und Survival-Analysen — mit nachvollziehbaren, versionierten Analyse-Läufen.
Publikation erzeugen
Journal-Tabellen, CONSORT-Flowcharts, Abstract- und Methoden-Entwürfe sowie eine fertige Dissertations-Gliederung — per Klick.
Für jede Rolle die richtige Oberfläche
Patient, Doktorand, Doktorvater und Statistik arbeiten im selben System — jeweils mit genau den Werkzeugen, die sie brauchen.
Patientenseite
Dein digitaler Begleiter
Ruhig, medizinisch, vertrauenswürdig. Vor und nach der Operation an der Seite des Patienten.
- Einwilligung & Baseline-Fragebögen
- KI-Companion & Angst-Check-ins
- OP-Vorbereitung & Nachsorge
- Red-Flag-Eskalation & Notfallhinweise
Doktorandenseite
Dein Studiencockpit
Rekrutierung, Datenqualität und Auswertung im Blick — Schluss mit kaputten Excel-Tabellen.
- Einschluss, Randomisierung & eCRF
- Follow-up- & Fragebogen-Status
- Chatbot-Nutzung auswerten
- Tabellen, Grafiken & Dissertation
Doktorvater / PI
Dein Qualitäts-Dashboard
Supervision statt Chaos. Überblick über alle Studien, Doktoranden und Sicherheitsereignisse.
- Rekrutierung & Datenqualität
- Offene Queries & Protokoll-Abweichungen
- Safety- & Red-Flag-Ereignisse
- Freigaben & Publication-Readiness
Statistik & Publications
Dein wissenschaftlicher Motor
Der eigentliche USP: aus sauberen Daten werden publikationsreife Ergebnisse.
- Deskriptiv bis Mixed Models & Cox
- CONSORT- & STROBE-Flowcharts
- Journal-Tabellen & Figure-Export
- Abstract- & Manuskript-Entwürfe
Ein KI-Begleiter, der führt — und im Ernstfall eskaliert
Ein kontrollierter RAG-Chatbot mit Zugriff nur auf freigegebenes Studienwissen. Er erklärt, beruhigt und unterstützt — trifft aber keine medizinischen Entscheidungen und eskaliert Warnzeichen hart.
Aimedis Companion
Studie: Präoperative Angst · Aortenklappenersatz
Fünf fertige Studienmodule zum Start
Jedes Template enthält Protokoll, Einwilligung, eCRF, Fragebögen, Chatbot-Wissensbasis, Red-Flag-Logik, Statistikplan und Dissertations-Gliederung.
Aortenklappenersatz
Fokus
Wissen, Angst & perioperative Vorbereitung
Hauptendpunkt
Präoperative Angst & Patientenwissen
Fragebögen
Mitralklappenrekonstruktion
Fokus
Selbstwirksamkeit & Red-Flag-Erkennung
Hauptendpunkt
Selbstwirksamkeit & Warnsymptom-Erkennung
Fragebögen
Aorto-koronarer Bypass
Fokus
Reha- & Medikamentenadhärenz
Hauptendpunkt
Reha-Teilnahme & Medikamentenadhärenz
Fragebögen
Nach Herztransplantation
Fokus
Angst, Lebensqualität & Selbstwirksamkeit
Hauptendpunkt
Angst-Veränderung (Baseline → 90 Tage)
Fragebögen
Präoperative Angst
Fokus
Angst & Vorbereitung vor elektiven Herz-OPs
Hauptendpunkt
APAIS-Angstscore am Vortag der OP
Fragebögen
Der USP: aus Daten werden publikationsreife Ergebnisse
Ein integriertes Statistik- und Publikationsmodul — nutzbar auch ohne Statistik-Studium, transparent und versioniert.
| Merkmal | Interv. (n=48) | Kontrolle (n=46) |
|---|---|---|
| Alter, Jahre — M (SD) | 68.4 (7.2) | 69.1 (6.8) |
| Weiblich — n (%) | 19 (40%) | 21 (46%) |
| EuroSCORE II — Median | 2.1 | 2.3 |
| APAIS-Angst — M (SD) | 13.8 (4.1) | 14.2 (3.9) |
Automatisch generiert · pseudonymisiert · exportierbar (CSV · XLSX · DOCX · SPSS · R)
Statistik-Engine
Deskriptiv
Mittelwert, Median, IQR, Häufigkeiten, Konfidenzintervalle, fehlende Werte.
Gruppenvergleiche
t-Test, Mann-Whitney-U, Chi², Fisher, ANOVA, Wilcoxon.
Verlaufsanalysen
Prä/Post, Repeated Measures, lineare Mixed Models, Gruppe × Zeit.
Survival
Kaplan-Meier, Log-Rank, Cox-Regression — Zeit bis Ereignis.
Chatbot-Analytik
Nutzung, Themencluster, Eskalationsrate, Dosis-Wirkung vs. Outcome.
Automatische Outputs
Wie nah ist diese Doktorarbeit an der Publikation?
Ein einziger Score macht den Fortschritt einer Studie auf einen Blick sichtbar — für Doktorand und Doktorvater.
Sicherheit und Ethik von Anfang an eingebaut
Bewusst als Forschungs- und Patient-Education-Plattform konzipiert — keine Diagnose- oder Therapieentscheidung durch KI. GCP-nah gedacht (ICH E6(R3)).
Sobald der Chatbot individuelle medizinische Entscheidungen träfe, greifen MDR / AI-Act. Deshalb: KI erklärt, begleitet und eskaliert — entscheidet aber nicht.
DSGVO-konforme Einwilligung
Digitale eConsent mit Versionierung sowie Lösch- und Widerrufs-Workflow.
Pseudonymisierung
Getrennte Identitätstabelle, verschlüsselte Speicherung und Übertragung.
Rollen & Rechte
Feingranulares RBAC vom Patienten bis zum Auditor, Least-Privilege.
Lückenloser Audit-Trail
Jede relevante Aktion protokolliert, inkl. Daten-Export-Logging.
Human-in-the-Loop
Red-Flag-Eskalation mit menschlicher Kontrolle statt KI-Alleingang.
Volle Versionierung
Protokoll, Consent, Prompts und Analyse-Läufe nachvollziehbar versioniert.
Was Sie wissen sollten
Initial bewusst nein: Die Plattform positioniert sich als Research- und Patient-Education-Plattform, nicht als Diagnose- oder Therapieentscheidungssoftware. Sobald KI individuelle medizinische Entscheidungen träfe, würden MDR-, AI-Act- und Medizinprodukte-Themen sauber geprüft.
Bereit, aus Doktorarbeiten echte Wissenschaft zu machen?
Von der Patientenfrage bis zur Publikation — alles in einer Plattform. Lassen Sie uns Ihre erste Studie aufsetzen.
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